日前，我們從外媒獲悉，美國密歇根大學(University of Michigan)開發了基于透明光探測器與高級神經網絡的實時3D運動追蹤系統，這項全新的技術未來或可取代激光雷達和自動駕駛應用中的攝像頭等成像系統技術。
除了3D成像，該團隊還處理實時運動追蹤，為此，該團隊使用了神經網絡來解讀位置信息。據介紹，神經網絡進過訓練，會在整個場景中搜索特定的對象，然后只專注于感興趣的對象。
項目負責人、電子與計算機工程教授Ted Norris表示，“雖然訓練神經網絡需要時間，但是一旦訓練完成，當攝像頭看到某個場景時，可在幾毫秒內給出答案。”
作為結果，該團隊在實驗中成功追蹤了一束光，并使用兩個4×4像素石墨烯光電探測器陣列堆棧追蹤瓢蟲。此外，研究人員還證明該項技術是可擴展的。他們認為，對于一些實際應用，只需4000個像素，而對于更多的應用，只需400×600像素陣列。
