近日，搭載“天算星座”計算平臺的試驗衛星在軌穩定運行，華為云“云邊一體”方案首次在太空驗證。
據介紹，“天算星座”計劃，由北京郵電大學深圳研究生院與天儀研究院共同發起，以服務國家重大戰略需求和國際科技前沿探索為目標，通過對衛星智能化、服務化、開放化設計，構建產學研用一體化的空天計算在軌試驗開放開源平臺，為推動我國 6G網絡、衛星互聯網等技術發展提供技術支撐。華為云作為首批合作共建單位，將邊緣計算與衛星計算平臺融合，使得衛星在太空中可同時調用邊緣和中心云的資源并具備 AI 能力和多任務處理能力。測試數據表明，通過衛星與地面站協同推理，計算精度提升了 50% 以上，衛星回傳數據量可減少 90%，衛星將進入云原生時代。
“天算星座”首席科學家、北京郵電大學教授王尚廣介紹：華為云主導并開源的云原生邊緣計算平臺 KubeEdge 及其邊緣 AI 子項目 Sedna 為天算星座提供統一的資源、應用管理、分布式應用協同能力和在軌 AI 推理能力。結合北郵開發的衛星網絡系統、基礎通信組件，可為空天實驗提供按需使用的計算能力，有效降低空天計算實驗門檻。
華為云“云邊一體”方案在太空成功驗證后，方案將批量部署在“天算星座”一期的 6 顆衛星中，在太空中形成協同計算網絡，未來有望更好地服務于應急通訊、生態監測、防災減災、城市建設等。
以衛星在洪水防災減災領域的應用為例，過去需先在地面將“拍攝災區圖像”的指令傳輸給衛星，衛星將拍攝的影像回傳，再統一進行云檢測與水域提取。有了云原生邊緣計算后，可以通過在軌 AI 推理將被云雪覆蓋超 50% 的低質量圖像數據丟棄，減少傳輸壓力，有效圖片回傳后在算力資源豐富的中心節點使用華為云高精度 AI 模型進行運算，進一步縮短影像預處理、水域提取、監測報告生成的時間，從通常的 1 天縮短到 1 小時，顯著提升應急響應時間。
此外，衛星邊緣任務可按需更新，通過在軌 AI 推理，比較暴雨前后圖片，發現山體坍塌風險，提前發現地質災害隱患，并進行預警。
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