標準正態分布表怎么看
看標準正態分布表，主要是看x的值（如圖）；
一、正態分布曲線下的面積分布規律為：無論μ，σ取什么值，正態曲線與橫軸間的面積總等于1。在μ±σ范圍內，即μ－σ～μ＋σ范圍內曲線下的面積等于0.6827二、所謂的正態分布表都是標準正態分布表(n(0,1)，通過查找實數x的位置，從而得到p(z
下面以示例介紹：假設X=1.15，首先在左邊一列找到1.1（如圖）；
橫排表小數點后面的數字，縱派表前面的數，如找1.96對應的值，在縱排找1.9，在橫排找0.06，相交后結果為0.025
然后在上面一行找到0.05（如圖）；
左邊豎著的一列是整數和小數點后一位，上面橫著的一行是小數點后第二位，相交叉的地方是對應的概率
然后找到1.1和0.05對應的那個值，也就是0.8749（如圖）；
由于正態分布具有對稱性，要找a所對應的值，先計算1-a/2得到的值，就是你在正態分布表里面要找的對應的值，如：a=0.10，1-a/2=0.95，這個時候就在正態分布表里面0.95處所對應的數是多少，左邊找到1.6，上面找到4，和在一起就是1.64！希望能幫上
那么0.8749就是Φ（1.15）的值（如圖）。
將對應于未知Z的列上的數字與對應于行的數字組合起來，以查找表并定位例如，如果x=1.15，1）在左列找到1.1的標準正態分布表2）在上述行中找到0.053）1.1和0.05的對應值為0.8749。擴展資料：1、所謂正態分布表都是標準正態分布表（n（0,1）
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如何才能看懂標準正態分布表？
將對應于未知Z的列上的數字與對應于行的數字組合起來，以查找表并定位例如，如果x=1.15，
1）在左列找到1.1的標準正態分布表
2）在上述行中找到0.05
3）1.1和0.05的對應值為0.8749。
擴展資料：
1、所謂正態分布表都是標準正態分布表（n（0,1）。通過求實數x的位置，我們可以得到P（Z=x）。
2、表的垂直部分表示X的整數部分和小數點后的第一位，水平部分表示X小數點后的第二位，然后找到X的位置。例如，如果垂直查找2.0，水平查找0.00，則會找到2.00的位置，并找到0.9772。
正態分布函數公式是什么樣子的？
標準正態分布函數公式如下圖：
標準正態分布函數的性質：
1、密度函數關于平均值對稱。
2、函數曲線下68.268949%的面積在平均數左右的一個標準差范圍內。
3、函數曲線的反曲點為離平均數一個標準差距離的位置。
4、平均值與它的眾數以及中位數同一數值。5、95.449974%的面積在平均數左右兩個標準差的范圍內。
標準正態分布是以0為均數，以1為標準差的正態分布，記為N（0，1）。標準正態分布在數學、物理及工程等領域都非常重要，在統計學的許多方面也有著重大的影響力。
正態分布也稱為高斯分布。客觀世界中很多變量都服從或近似服從正態分布，且正態分布具有很好的數學性質，所以正態分布也是人們研究最多的分布之一。
正態曲線呈鐘型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。若隨機變量X服從一個數學期望為μ、方差為σ2的正態分布，記為N(μ，σ2)。其概率密度函數為正態分布的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分布的幅度。當μ=0,σ=1時的正態分布是標準正態分布。
正態分布公式表達式是什么？
正態分布公式
正態分布函數密度曲線可以表示為：稱x服從正態分布，記為X~N(m,s2)，其中μ為均值，s為標準差，X∈（-∞，+ ∞ )。標準正態分布另正態分布的μ為0，s為1。
擴展資料
正態分布符號定義
若隨機變量X服從一個數學期望為μ、方差為的高斯分布，記為N(μ，)。其概率密度函數為正態分布的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分布的幅度。因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。正態分布有兩個參數，即均數（μ）和標準差（σ）。
μ是位置參數，當σ固定不變時， μ越大，曲線沿橫軸,越向右移動；反之， μ越小，則曲線沿橫軸,越向左移動。是形狀參數，當μ固定不變時，σ越大，曲線越平闊；σ越小，曲線越尖峭。通常用表示標準正態分布。
參考資料來源：百度百科-正態分布
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正態分布標準化公式是什么？
正態分布標準化的公式：Y=（X-μ）/σ～N（0，1）。
標準正態分布 是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布，在統計學的許多方面有著重大的影響力。期望值μ=0，即曲線圖象對稱軸為Y軸，標準差σ=1條件下的正態分布，記為N(0，1)。
正態分布的定義
標準正態分布又稱為u分布，是以0為均數、以1為標準差的正態分布，記為N（0，1）。
標準正態分布曲線下面積分布規律是：在-1.96～+1.96范圍內曲線下的面積等于0.9500，在-2.58～+2.58范圍內曲線下面積為0.9900。統計學家還制定了一張統計用表（自由度為∞時），借助該表就可以估計出某些特殊u1和u2值范圍內的曲線下面積。
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