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            半年融資50億 滴滴自動駕駛究竟準備做什么

            2021-10-03 10:27:00 福州便民網

            半年融資50億 滴滴自動駕駛究竟準備做什么

              近日,滴滴自動駕駛又宣布斬獲3億美元的新一輪融資,半年的時間,累計融資已經超過了8億美元,滴滴自動駕駛究竟給投資者灌了什么迷魂藥,才讓如此大規模的資金成群結隊的往進沖?

            半年融資50億 滴滴自動駕駛究竟準備做什么

              時代改變了投資的局面

              投資非投機,注重眼前利益的叫投機,而注重長遠利益的才叫投資。如今這個時代,隨著新能源汽車的發展,科技無疑走到了投資的風口,而自動駕駛更是風口中的風口。雖然研發耗資巨大,但每個投資者心里都有桿秤——未來肯定能有高收益的回報。

              從2013年開始,自動駕駛方向的發展就已經成為新時代的坐標,小馬智行、百度Apollo、ArgoAl都獲得了大量的資金注入,只不過技術研發的速度和企業可信賴度會導致吸金能力的不同。而在中國自動駕駛創業公司中小馬智行在4年的時間累積融資額達到了10億美元,吸金能力超強,但燒錢能力也是令人發指。

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              新的吸金之王降臨

              半年8億美元,滴滴自動駕駛無疑成為了新的吸金之王。曾有業內人士感嘆:“資本不是傻子,之所以滴滴能夠一飛沖天,完全是因為滴滴手中拿著全中國最好的自動駕駛資源。”那么滴滴手里究竟拿著什么資源,才能夠讓資本撞破了頭往進擠呢?

              答案很簡單:

              超大體量的錯綜復雜中國式行駛場景!

              中國的道路環境是最復雜的,而滴滴憑借網約車、出租車的實時開放錄像,可以每天收獲成千上萬的行駛場景。據有關人士分析:滴滴自動駕駛因為擁有滴滴大平臺的幫助,加上使用滴滴軟件駕駛員的行駛軌跡和安裝在交通工具上的桔視設備,全年可以采集近1000億公里的場景數據,而且連特殊場景的覆蓋率都達到了99%以上,這對于普通自動駕駛創業公司可以收集的數據來說,簡直就是水洼和大海的區別。不得不說,家里有“數據油田”的滴滴自動駕駛,確實在先天上占領了絕對的優勢。

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              滴滴自動駕駛的三大吸金特征

              1、研發速度超快

              干事不墨跡一直是滴滴的一大特點,一般的創業公司先要各種確定方向、分析風險、精算財務才敢邁出一小步。滴滴不是,立好項目掄起膀子就干。滴滴自動駕駛在2020年5月第一輪得到5億美元的融資后,6月份就和北汽集團達成了戰略合作,推動自動駕駛在中國進行產業化落地。11月份,雙方合作的第一輛新一代L4級別自動駕駛車型已經出來了。小半年的時間干了別人兩年的工作,也正因為這種快刀斬亂麻的速度,才讓第二輪融資變得更加輕松,因為資方都認可一件事情:時間就是金錢。

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              2、技術過硬,產品落地實測效果好

              2020年11月27日,RoboTaxi項目正式落地上海,第一次面向公眾開放自動駕駛服務。當天上海相當轟動,就連央視都進行了全程直播。就算天公不作美,來了一場不時而期的傾盆大雨,滴滴自動駕駛仍然展現了超凡的水準,在高難度的大雨場景中完成了全部測試,沒出現任何瑕疵。這也讓已經入股的資方感到非常幸運,這回算是賭對了。

              時間進入2021年沒多久,RoboTaxi在上海的試運營范圍再次擴大,并且涵蓋了城市主干道、商圈等多種復雜的應用場景。

              目前,滴滴自動駕駛在國內外已經擁有超過100輛的自動駕駛車輛,這些車不但用于研發,還可以為普通消費者提供試乘。這種操作一般的公司絕對不敢隨便使用,而滴滴敢,因為它對于自己研發的自動駕駛技術充滿著信心和底氣。

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              3、后臺數據強大,學習進化能力強

              剛剛也提過,滴滴自動駕駛擁有著“數據油田”,而其中的每一滴油被自動駕駛技術學習后,都會讓系統進化一點點,最終達到量變轉質變的效果。如果說百度的Apollo生下來含著金湯勺,那滴滴自動駕駛生下來就抱著金飯碗——金飯碗還是實心的。

              普通的自動駕駛公司怎么解決數據問題?需要組建規模龐大的路測車隊,實時上路學習更新,其中有些特殊路段如果不適合自動駕駛就干脆放棄。百度Apollo要強很多,高精地圖前期就為Apollo采集了大量的數據。而滴滴呢?一大堆用戶每天不停的給它傳數據,就怕多的吸收不過來,況且滴滴還能收集到那些小概率,沒有規律可言、突發狀況的場景信息,無疑可以幫助滴滴自動駕駛在今后更新跌代中,在安全性上碾壓同行。

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              未來發展看應用場景的精細化打磨

              滴滴自動駕駛如今憑借的“扎實”的基本功已經追上了在該領域的頭部企業,如百度Apoll、特斯拉等。但未來的發展就要依靠對應用場景的精細化打磨了,工程師怎么編程,場景化怎么處理、安全性怎么提升都是未來自動駕駛企業必須面對的問題。現在的滴滴自動駕駛已經有了一個好的開始,擁有了“充足的內力”,需要好的人才和團隊開發出超凡的“武功”來配合,達到獨步“武林”的效果。資方無疑看透了這點,所以爭搶入局,讓滴滴自動駕駛可以無后顧之憂的前行。當然,未來如果滴滴自動駕駛真成了“蓋世強者”,少不了他們的回報。


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