為什么有人勸別選計算機專業?
計算機專業現在的競爭比大，相對來講做計算機行業的人，每天都是面對電腦，一坐一整天，如果是寫程序，那工作量更大。做這個行業加班是常事兒，基本上一天一上班，就是從早坐到晚，你的時候不屬于你自己只屬于工作。其實在這勞累的工作，是需要自己尋找樂趣的，勸你別學或許是只是聽說太累，但計算機行業的快樂，只有入行人才能體會。
學計算機怎么樣？好不好？競爭大不大？好就業嗎？
你好，計算機應用技術專業不錯。平均起步收入很高的，而且就業面比較寬，各個行業都可以找到合適的工作。
計算機應用技術就業前景分析：
計算機應用技術專業行業中職業的變化和更替也是最為頻繁的，它要求從業者必須不斷地學習才能保持這種持續工作的狀態。同時一個人學習的技術越先進，掌握的技術越全面，那么這個人的事業發展前景就越廣闊，工作選擇的機會就越大。
伴隨經濟結構的調整，科技興國戰略的進一步實施，科學、工業、國防和教育事業需要一大批高素質的計算機專門人才。計算機行業良好的就業前景及薪酬待遇吸引了大量非計算機應用技術專業的人。
計算機是一門快速發展，日新月異的學科，時時刻刻都有新的理論，知識，產品被推出。如果想在這個行業做好，無論作哪個層次，都得不停地充實自己。要想有個好的計算機職業必須做到四點：
第一：得有扎實的技術作為基礎;
第二：要經常了解計算機方面的最新信息，學習最新的技術;
第三：實踐經驗必不可少，在校期間通過多種渠道積累了實踐經驗，如暑期有針對性的打工，或通過熟人關系積累實踐經驗，也可有目的性地參加見習培訓，學校安排的實習等等。
第四：了解計算機行業有哪些職位，以及這些職位需要什么技術，有針對性地做好就業準備。
計算機應用技術專業就業趨勢：從總體上講，社會對計算機人才總需求量沒有明顯變化，但畢業生就業崗位分布和崗位層次將更寬泛，需求的主體由政府機關、金融單位、電信系統、國有企業轉向教育系統、非公有制經濟實體等中小用人單位。由于畢業生人數劇增，就業率與供求比例明顯走低。
現在搞計算機的這么多，計算機行業是不是競爭壓力特別大啊？
現在壓力是挺大的
只有提高自己的競爭力才是王道
不用考慮了
青鳥挺不錯的
所謂金杯銀杯不如好口碑
【中】《關》【村】的老師都是具有5年以上軟件項目開發經驗的高級講師授課的
可知教學質量自然是好的
到那絕對能學到實用的真技術
一招鮮吃遍天，所以青鳥教給你的絕對是現在企業、社會所需要的
選擇青鳥絕對不會錯的
很多人讀計算機類專業，會不會就業競爭很大？這個專業好就業嗎？
很多人選擇大學階段就讀于計算機類專業，雖然同屬于同一類型，但是算機類專業下分的各個分支確實十分廣泛的，競爭力固然很大，但是只要不太過挑剔找到一個比較適合自己的工作崗位也并不難。
計算機類專業分支細密，研究領域眾多。
計算機類專業已經火了十幾年了，而且這個專業經久不衰，一直延續著，發展著，下屬的分支也越來越細膩，越來越枝繁葉茂，所從事的研究領域也是越來越多的。
有些人可能會認為這個時代離不開計算機領域的發展與進步，所以這一專業也被大多數高考升級家長們所看好，但是又擔心這個專業會不會人才過多，而在畢業階段面臨人才國寶盒的狀況，其實大可不必擔心這一點，北京研究領域眾多，每個人所擅長的方向和領域也各不相同，找到適合自己的，就會有發展，有出路。
就業壓力大的工作崗位多集中在一線，二線城市。
雖然我們不能否認計算機類專業畢業生們的就業壓力是比較大的，畢竟這個專業只有盡可能的做到高精尖才會更受到認可，因此大多數畢業的學生們也會奔赴于北上廣深去尋求更多的工作崗位和機遇，所以人才濟濟的地方伴隨而來的就是無盡的壓力。
就目前計算機類專業的就業情況來看，大多數年輕人都選擇奔赴于一線，二線城市去實現自己的人生夢想，所以他們的就業壓力可想而知。如果退而求其次，選擇三線，四線城市發展，計算機類專業畢業的學生們就業壓力會小得多。
計算機專業對數學的要求較高，并非所有人都擅長。
很多人在大學階段學習算機類的專業可能是由于個人的興趣愛好，也可能是真的希望自己能夠從事相關領域的研究，但是不論如何，我們都不能否認計算機類專業對數學的要求是十分高的，所以并不是人人都擅長，也不是人人都能夠從事計算機相關領域的研究，自然而然就會在學習的過程中看到很多人慢慢的放棄，在畢業后選擇從事其他領域的工作也就不足為奇了。
計算機研究領域工作人員日趨年輕化。
其實計算機類專業和空中乘務這樣的專業是有異曲同工之妙的，從某種程度上來說，計算機類專業也是吃年輕飯的，這個專業吸引了大量的年輕人，因為他們足夠智慧，足夠勇敢，足夠有創造力，但是隨著時間的推遲，他們也會成為大家口中的“老人兒”。
面對年輕有活力的下一代，些人也只能選擇淘汰自己，從而給予年輕人更多的機遇，畢竟年紀越來越大，記憶力和創造力就會越來越差，這早已成為了不爭的事實，只不過在計算機領域這種現象的出現比較早罷了。
總體而言，計算機類專業的發展與進步是時代發展必不可少的一環，所以該領域的研究仍需要大批量的應用型人才，科研型人才。
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